数据集成 数据编排 AI知识加工 企业AI决策智能

X·DATA人工智能数据操作系统

基于DOMA架构的AI原生决策智能数据基座

企业级数据集成与分析平台,以 DOMA(Data-Ontology-Model-Agent)为核心架构,贯通“数据、知识、决策、行动”全链路。通过多源数据接入、本体建模、AI-Ready 知识加工与编排、MCP 服务,构建业务数字孪生并为企业AI原生决策智能应用提供支持。

Core Value

核心价值

还原业务逻辑,沉淀企业核心数字资产。

业务数字孪生构造
奠定决策智能的语义化根基
以本体框架为蓝图,将企业多源异构数据映射为可计算、可推理的图谱化数字镜像,在数字空间中完整、语义化地再现业务全貌。
AI-Ready 数据集构建
提供即时可用的“数据燃料”
通过智能化的数据编排与知识加工流水线,将原始、割裂的数据快速转化为结构清晰、语义关联的高质量数据集。
决策智能规划与执行
打造懂业务的企业级智能体
基于淬炼后的专属数据资产与知识,支持从多维度分析、模拟推演到自动化执行的闭环,实现复杂场景精准决策与高效行动。
Core Functions

核心功能

提供全域数据全生命周期的自动化管理。

数据集成
本体建模
知识加工
数据编排
数据服务
超级智能

数据集成

支持库表、文件、API 等多种接入方式,覆盖结构化、半结构化、非结构化数据的统一汇聚,为编排、治理与 AI 应用提供统一数据入口。

本体建模

基于本体对业务概念、属性、关系建模,支撑知识表示与语义查询,解决同名异义、异名同义问题,支持对象探索与多跳推理。

知识加工

提供实体抽取、关系抽取、知识图谱构建、向量化分片等能力,支持 RAG、KAG、GraphRAG 混合检索,保障数据可复现、可追溯、可审计。

数据编排

提供可视化任务编排,内置数据开发算子(如清洗、转换、特征、治理等),支持批处理与流式处理,完成多模态数据 ETL。

数据服务

以离线、实时、API、MCP 等形式对外提供数据与知识,支撑离线分析、实时监控、API 调用与可视化应用。

超级智能

以自然语言为入口,提供 Chat BI、Gen BI 能力,实现“问即得数、问即得图、问即得报告”,支持智能检索、整合与溯源。

Unique Advantages

特色优势

多模态数据编排,驱动全链路价值运营。

Application Scenarios

产品应用场景

深入多行业核心业务,释放数据与 AI 真正价值。

多源数据一体化治理

破解数据孤岛 · 提供多模态数据统一接入,有效解决数据孤岛、口径不一等治理难题。
核心加工能力 · 提供本体建模与知识加工,构建可治理、可追溯的数据知识底座。
高价值转化 · 推动数据要素向知识资产的高效转化,沉淀核心业务数字资产。
多源数据一体化治理

AI 原生决策智能应用

核心技术打通 · 以数字孪生与超级智能为核,全面贯通“数据-知识-决策-行动”全链路。
多维智能交互 · 深度支撑自然语言交互分析、指标智能计算、复杂推理与可视化指挥。
端到端决策赋能 · 为风险预警与调度指挥提供端到端智能决策,大幅降低决策门槛。
AI 原生决策智能应用

跨域协同业务闭环治理

突破协同瓶颈 · 精准解决跨主体协同不畅、业务流程割裂及应急处置效率低等核心痛点。
一体化联动体系 · 构建“感知-预警-调度-处置-复盘”五位一体的综合协同调度体系。
全流程闭环管理 · 实现多主体数据互通与模型统一,保障复杂事件的全流程闭环管控。
跨域协同业务闭环治理

行业知识图谱智能应用

解决领域痛点 · 基于本体与知识图谱,破解领域知识散乱、语义不统一及检索低效等难题。
全维图谱构建 · 支持业务实体建模、复杂关系挖掘、多跳逻辑推理及多信源混合检索。
高阶知识赋能 · 全面支撑多模态内容检索、精准推荐分发、立体画像与智能问答等应用。
行业知识图谱智能应用

统一指标合规风控管理

高合规行业支撑 · 面向金融、能源、政务等高合规要求,构建统一指标体系与企业唯一数据源。
全流程精细管理 · 实现指标口径标准化、底层数据质量可控化以及高层决策依据可溯源。
满足强监管要求 · 具备全流程审计能力,充分满足合规报送、风险防控与防溯源核查标准。
统一指标合规风控管理

多智能体协同生态服务

MCP 原子服务化 · 以 MCP 标准为核心,将底层复杂数据、图谱知识与核心模型深度服务化封装。
开放生态无缝对接 · 支持与主流 AI 智能体平台、Chat 应用及企业现有业务系统进行无缝对接。
敏捷应用闭环 · 形成“数据-模型-智能体”双向驱动闭环,强力支撑上层数智应用的敏捷构建。
多智能体协同生态服务
Customer Cases

客户案例

赋能政企千行百业,提供强力数字化支撑。

金融行业

北京银行风控指标分析

响应“数据金融”建设要求,针对风控数据分散、指标口径不统一的管理痛点,构建企业级“唯一数据源”体系。

落地 648 个企业风控指标、1134 个人员风控指标,覆盖十余类风控决策场景与全品类风控数据类型。

打造了统一高效的共享分析服务,全面支撑精准风控决策与监管合规落地。

能源行业

绿发集团 DataMind 中枢

聚焦能源产业数据全流程协同与资产化转化痛点,打造集约化数据智能中枢体系。

构建120个集团级标准数据表,沉淀20TB多模态知识资产,搭建多 AI Agent 智能应用矩阵。

依托智能化工具链,实现业务模型低成本高效搭建,推动数据转化为核心AI资产,夯实智能化转型底座。

城市治理

杭州拱墅防涝智治

针对城市防涝治理“看不见、缺系统、无预判”的难题,依托数字孪生与中台架构打通10余个委办局、30个业务系统。

建成以“预警、调度、处置”为核心的一体化闭环治理体系,全面提升了城市防汛防涝智慧化治理水平。

推动洪涝事件识别准度提升约90%、预警时效提升约12倍,节约路面巡查资源约45%,应急处置效率提升约2倍。

政务领域

龙华经济大脑

立足“数字龙华”战略布局,统筹推进数字经济、数字城区、数字治理一体化发展。

打通了政企数据协同通道,建成经济运行事前预测、事中跟踪、事后评估闭环管理体系。

有效支撑了企业精准服务与经济科学决策,助力区域治理能力现代化升级。

公共安全领域

某部门大数据资源池

针对多源异构数据分散独立、难以统一应用的痛点,实现全域数据汇聚融合,建成标准化数据中台。

形成30余种图谱实体类型、1500项实体属性、1000个平台数据表。

支撑多模态知识萃取与探索式分析,覆盖画像、指挥、任务部署等十余类应用场景,加速数字化建设进程。

媒体行业

新华社元枢智慧中台

针对内容多源分散、统一治理不足、对外服务薄弱的痛点,构建全媒体智能治理与服务体系。

实现多模态数据统一融合清洗,建成7套专用知识图谱、7万余个内容标签及180万条行业知识资产。

打造行业生态API,联通内外伙伴,支撑内容资产化运营与对外知识服务,筑牢了媒体融合数字底座。