官网架构图

DATA

数据层

让数据从“资源”变为“可计算的决策基础”

让数据从可存储，升级为AI可用。

ONTOLOGY

让AI理解业务，而不仅是理解语言

在政务、金融、产业等场景中，本体层让AI在业务语义和规则空间内进行推理。 DOMA 区别于传统 AI 平台的关键所在。

MODELS

让AI具备推理、预测与决策能力

DIP不仅具备通用与专业融合的大模型能力，也允许企业匹配切换已有的模型。更重要的是，通过 Ontology （本体化）和流程约束，模型的输出被限制在业务可接受范围内，从而显著降低幻觉和不可控风险。

AGENTS

让AI从“会判断”走向“能执行”

通过多智能体协作，DIP 可以将复杂决策拆解为多个可控子任务，实现从分析到执行的闭环。AI 不再只是给出分析，而是通过智能体去调用企业的 IT 系统、执行审批流、下达预警指令，真正实现决策即行动。