构建情报数据中台集成多源情报数据，通过数据融合、加工和处理形成全面且丰富的情报数据资产，解决情报数据碎片化问题，赋能海关缉私应用场景，提高工作效能。

建立重点邮包、旅客、涉Q、涉MGBWWP等多种业务数战研判模型，基于机器学习技术，将模型转化为分析算法，实现涉案对象的智能发现与预警。

利用大数据画像与可视化等技术，实现对“水客”的标准分类和画像，助力海关精准甄别“水客”行为，精准监测和打击“水客”，提升口岸通关效率。

利用电子签章、分布式服务等技术，实现对线索的全生命周期管理，办理过程留痕，达到智能化、无纸化办案的目标，同时保障线索流转过程中的安全。

实现绩效数据的智能采集、计算，结合专家规则分析绩效中存在的异常，为绩效统计工作减负增效，辅助指导业务工作，进一步提升绩效指导的及时性。