10月21日，中科闻歌主办的“智链全球·数驱未来——决策AI深入企业实战研讨会”第一期在深圳成功举办。50余位来自大湾区各领域的专家学者、企业决策者到场，围绕AI在管理决策、风险预判、经营分析等企业真实环节的应用展开分享与讨论。
中科闻歌决策AI深入企业实战研讨会
决策能力正在成为AI新命题
香港中文大学商学院主任刘民教授致辞
香港中文大学商学院主任刘民教授在致辞中表示，人工智能正在改写企业竞争的底层规则，管理者的任务不是旁观技术演进，而是把它放进真实的经营场景中去检验成效。他对中科闻歌在决策AI方向上的持续投入十分期待，希望中国的AI公司能够把技术能力转化为社会生产力。
香港中文大学亚洲供应链及物流研究所主任杭天致辞
香港中文大学亚洲供应链及物流研究所主任杭天介绍了当前在AI领域的前沿探索。他表示，研究所长期利用AI技术推动研究落地，团队开发的宏观事件分析系统正在围绕仓储、运力、合规等场景推进物流智能体落地，期待未来能与中科闻歌共同推动中国企业出海、以AI赋能实体经济，把研究结论转化为企业可以直接启动的流程。
中科闻歌董事长王磊作主题分享
中科闻歌董事长王磊在分享中指出，通用大语言模型在理解、推理与生成上已经足够好用，但在多主体参与、强链路推理、高动态变化的企业决策场景中还未真正解决问题。比如分析框架不够稳定、跟不上经营的动态变化、难以理解长期的多方博弈，而这正是决策大模型要进入的领域。
决策AI正从回答问题走向推演未来，中科闻歌依托多年技术沉淀，构建了全球首个通用决策大模型决策机Decitron，以及面向企业真实场景的决策智能平台DIP。王磊强调，技术的领先只是基础，中科闻歌要把AI真正落实到企业里去。
企业AI应用
正在从自主探索迈入实践落地
美年大健康集团副总裁徐欢生作主题分享
美年大健康集团副总裁徐欢生以《AI驱动的健康产业升级：决策、运营与增长》为题分享。他表示，对企业而言，AI已经不是可选项而是必选项，市场不会为一家公司过去的积累给出溢价，而会为它未来的能力定价。徐欢生介绍，美年大健康自2021年起坚定推进AI转型，累计投入近亿元。他表示，AI决策的关键在于数据是否完整、连续。在医疗健康领域，当影像、血液、基因等多维数据形成闭环，并能沿时间轴持续积累，AI才能给出真正有价值的判断，美年大健康已经逐渐把AI能力深入到实际经营中。
中科闻歌副总裁张西娜作主题分享
中科闻歌副总裁张西娜分享了决策AI在高端制造场景中的落地实践。她以某世界500强新能源企业的一道工序为例：一张采购订单从下单、供应商发货、在途跟踪到入库复盘，过去依赖采购员、物料计划员、仓库员等多岗位人工拉表对账，上万张订单需要逐笔冲减核对，一轮需要好几天。在接入中科闻歌决策智能平台DIP与决策大模型后，系统把ERP中的订单、发货通知、入库明细与待办任务构建为业务孪生，物料计划员每天打开一张表，约10分钟即可完成此前数天的工作量，并能穿透给出归因。比如该企业本月到货及时率较上月下滑约25个百分点，AI给出的结论不是发货慢，而是货发出后没有到齐，其中一家供应商平均晚交货83天。张西娜认为，在工业场景中AI是看不见的，它需要先把数据、业务流程、专家经验与权限抽象成本体，再由决策模型完成推演与归因。
资深CIO专家Frank作主题分享
资深CIO专家Frank以《AI Agent企业最佳实践》为题，从企业视角分享了把AI嵌入核心业务系统的过程。他坦言，团队为了经营提效最初投入预算采购一体机、搭建内部AI平台，但员工有时使用却变成了另一种消耗。企业如果把AI转型寄托在一个工具上，几年之后得到的仍然只是一个工具，真正需要的是一套会干活的业务系统。目前他所在企业已把AI本体嵌入ERP的销售、计划、物料等模块，让系统直接处理需求预测、异常识别与订单处理，并建立留痕、可溯源机制。他认为，AI的价值要体现在重构一系列企业经营的真实环节。
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在All in AI的今天，企业决策的智能化是涉及数据治理、流程重构与组织能力的系统性工程，只有在真实的经营闭环中反复验证，AI才能真正进入企业的判断链条。
中科闻歌专注于通用决策大模型产品与平台应用，为先进企业提供先进的人工智能技术与产品。面向未来，公司致力于将决策AI深入企业实战，为客户创造真实价值。