10月26日，中科闻歌磐石·智研决策平台ScienceOra正式上线WorkBuddy，首批推出30余项科研专家智能体及技能，覆盖文献分析、研究假设、方案设计、建模仿真、验证分析、成果表达等多个科研核心场景。
用户可通过WorkBuddy的“发现应用”入口，调用ScienceOra的专业科研能力，获得从科研入门、深入研究到专业决策的全流程智能辅助。
在中国科学院的统一部署下，中科闻歌参与了磐石科学基础大模型的研发。依托这一技术基础，以及公司在科学数据、科研工具与决策AI领域的长期积累，ScienceOra将专业科研知识、工具与智能体能力相结合，推动AI从知识检索、内容生成向复杂科研任务执行与专业决策辅助延伸。
覆盖多学科核心场景
构建专业科研智能体矩阵
一项科学研究，从文献调研到实验验证、论文发表，涉及大量专业任务。如何更快发现研究线索、推进复杂研究，并在关键节点作出科学判断，是科研人员共同面临的问题。
围绕这些需求，ScienceOra首批上线WorkBuddy的科研专家智能体及技能，兼顾通用科研任务与专业领域研究，覆盖科研入门、深入研究和专业决策三个层次，为不同学科、不同研究阶段的用户提供智能辅助。
ScienceOra首批上线WorkBuddy的科研专家及技能
在科研入门阶段，
帮助研究者从海量信息中建立系统认知。
ScienceOra提供学术文献研究、文献对比分析、论文深度解读、综述地图构建等能力，帮助研究者梳理领域发展脉络、比较不同研究的核心观点与方法、识别研究空白。AI不仅能够辅助查找和归纳文献，还可围绕具体科学问题分析不同研究的证据、结论与局限性，为后续研究提供参考。
文献对比分析
在深入研究阶段，
帮助研究者从知识分析走向专业任务。
ScienceOra提供系统综述与Meta分析能力，可辅助研究人员开展科研证据整合，根据实际数据与分析结果生成 PRISMA 流程图、森林图、漏斗图及研究报告。
ScienceOra系统综述与Meta分析技能
同时，面向分子生物学与多组学研究、药物成药性研判等复杂科研场景，支持研究方案设计、建模仿真及专业数据分析。
以药物研发为例，研究人员可围绕候选分子的成药性评估，借助专业智能体制定实验设计、分子建模与仿真分析方案，并结合实验数据探索验证路径与优化方向。
药物研发实验设计
同时，ScienceOra还提供论文润色、稿件格式规范、科研PPT生成等能力，支持科研成果的整理、表达与展示。
在专业决策阶段，
帮助研究者综合科学证据、评估候选方案。
ScienceOra进一步面向水稻育种、材料科学、药物研发和学术评价等领域，推出袁稻思源智能育种科学家、材料表征与确证科学家、合金热力学与相场模拟科学家等专业智能体。
例如，在新材料研发中，研究人员可结合XRD物相分析、结构表征及相关研究证据，综合比较候选材料的性能、结构稳定性、制备成本与潜在风险，为材料筛选与后续实验验证提供参考。
在学术评价领域，通用评审专家及多种同行评审模拟技能，则可从研究创新性、指标先进性、方法逻辑、实验设计等维度辅助审视论文研究质量，高效识别关键科学问题与潜在创新方向，辅助科研选题与技术方案评估。
ScienceOra同行评审模拟技能
通过专业领域知识、科学数据、科研工具与智能体能力的协同，ScienceOra将科研AI的能力从知识问答与内容生成，进一步延伸至复杂科研任务与决策支持，让AI深度融入实际科研工作，为科学探索提供更加专业、系统的辅助，倍增科研效率、加速创新发现。
ScienceOra袁稻思源智能育种科学家
值得一提的是，此次上线的“袁稻思源智能育种科学家”，是ScienceOra在垂直科研领域的代表性应用。
该智能体依托湖南省农业科学院、中国科学院自动化研究所与中科闻歌联合研发的“袁稻思源”智能育种平台。平台于本月在长沙岳麓山实验室发布，以“饮水思源”之意致敬袁隆平院士。
依托专业育种资源与知识图谱，“袁稻思源”可提供品种审定查询、种质资源检索、品种系谱追溯及科研文献溯源等服务，为育种研究与专业决策提供智能辅助。此次接入WorkBuddy，将进一步拓展专业育种知识的服务范围。
携手腾讯WorkBuddy
拓展决策AI科研应用生态
此次ScienceOra接入WorkBuddy，是中科闻歌拓展专业科研AI应用场景、推动决策AI服务更多用户的又一实践。通过与WorkBuddy应用生态相结合，ScienceOra将专业科研智能体与Skills能力带入日常工作环境，为科研人员、高校师生及知识学习群体提供更加便捷的使用入口。
未来，中科闻歌将持续丰富ScienceOra的专业科研能力，深化决策AI与科研场景的融合，让科学知识更易获取、科研任务更高效、专业决策更有依据。